Generale

Googleova nova inteligencija može "inženjerirati" bolje od ljudskih inženjera


Jedna od najuzbudljivijih rasprava koja je izašla sa Googleove I / O konferencije bila je priča o novom AI sistemu kompanije. Izvršni direktor Sundar Pichai u šali to naziva "AI začetkom". ("Kažem im 'moramo ići dublje'", primijetio je na ovogodišnjem uvodnom izlaganju.) Međutim, AI - nazvan AutoML - može slojiti AI sisteme kako bi stvorio noviju, bolju umjetnu inteligenciju.

Pichai je razgovarao o dubinskom učenju i AI ažuriranjima na ovogodišnjem I / O Keynoteu [Izvor slike: Google Developers putem YouTubea]

AutoML koristi strategije dubokog učenja i prijenos podataka putem opsežnih neuronskih mreža. To samo po sebi zahtijeva puno radne snage od sistemskih inženjera. Tako su ti Googleovi inženjeri odlučili izgraditi AI kako bi za njih napravili te neuronske mreže.

"Obično naše modele mašinskog učenja marljivo dizajnira tim inženjera i naučnika", objasnila je kompanija na svom istraživačkom blogu. "Ovaj postupak ručnog dizajniranja modela mašinskog učenja težak je jer prostor za pretraživanje svih mogućih modela može biti kombinatorno velik - tipična mreža 10 slojeva može imati ~ 1010 mreže kandidata! Iz tog razloga, postupak dizajniranja mreža često oduzima značajno vrijeme i eksperimentiranje onima koji imaju značajnu stručnost u mašinskom učenju. "

Google objašnjava razvoj analogijom uzgoja djece. Mreža kontrolera predlaže strukturu modela („dijete“ izvornom sistemu). Ta se „dječja“ arhitektura može „obučiti i procijeniti“ koliko dobro radi na zadatku. Uspjesi ili neuspjesi se zatim prenose natrag na 'roditeljsku' mrežu i postupak se ponavlja.

U konačnici, sva tehnologija ide prema jednom cilju - koristi stotinama miliona ljudi koji svakodnevno koriste Google.

"Razvijamo Google pretragu kako bismo pomogli našim korisnicima", rekao je Pichai.

AutoML bi u početku utjecao na tehnologiju prepoznavanja slike i govora kompanije. AutoML je već uspio na tim frontovima. Googleovi inženjeri odmjerili su dizajn mreža slika i mreža za prepoznavanje govora. AutoML-ov sistem mrežnih slika poklapao se s efikasnošću Googleovih inženjera. Prepoznavanje govora, međutim, nadmašilo je ono što su stvorili Googleovi inženjeri.

Google se nada da će njegovu tehnologiju neuronske mreže moći podijeliti s nestručnjacima. Jednog dana, možda čak i prosječni korisnik računara može mrežu prilagoditi svom stilu ili potrebama. Tehnologija bi takođe mogla dovesti do većih obećanja. Googleova DeepMind AI grupa obuhvaća širok spektar područja. Na primjer, DeepMind Health nastoji pomoći NHS pacijentima i ljekarima objedinjavanjem i katalogiziranjem medicinskih podataka. Mogućnosti se čine bezbroj.

H / T: Futurizam

VIDI TAKOĐE: Evo i najvećih Googleovih najava iz I / O-a


Pogledajte video: TESTIRAM LORDOVU INTELIGENCIJU! (Oktobar 2021).