Generale

Intel gradi čip da funkcionira poput ljudskog mozga


Intelov čip Loihi zasnovan je na ljudskom mozgu. newsroom.intel

Intel se okrenuo ljudskom mozgu kako bi nadahnuo dizajn svog najnovijeg čipa. Eksperimentalni čip nazvan "Loihi" koristi nedokazanu vrstu tehnologije koja se naziva "neuromorfna". Novi čip ignorira tradicionalni dizajn logičkih kapija i umjesto toga koristi "šiljaste neurone" kao svoju osnovnu računarsku jedinicu. Ovi računarski neuroni mogu premještati signale u Loihi čip sadrži oko 130 000 simuliranih neurona. Da bismo to stavili u perspektivu, jastog ima oko 100 000 neurona, a ljudski mozak oko 80 milijardi neurona.

Dizajn zasnovan na povećanju opterećenja mozga, ali troši manje energije

Teorija okretanja ljudskom mozgu kao osnovnom modelu za obradu umjesto na druge načine je da upotreba ove metode može omogućiti povećanje brzine mašinskog učenja bez velikih zahtjeva za snagom. Ljudski mozak djeluje komunicirajući informacije impulsima ili šiljcima. Moždane ćelije ne rade same; aktivnost jednog neurona utječe na drugi dok se informacije prenose na relejni način. To znači da grupe ćelija koje rade zajedno povećavaju inteligenciju i učenje. Ako o tome razmišljamo u smislu čipa, ono što možemo vidjeti ako se ta potrošnja energije dijeli među skupinama, a ne da je stalno uključena. Ljudski mozak djeluje prenoseći informacije impulsima ili šiljcima, jačajući česte veze i pohranjujući promjene lokalno na međusobnim vezama sinapse. Kao takve, moždane ćelije ne funkcioniraju same jer aktivnost jednog neurona direktno utječe na druge.

Intel kaže da novi čip ima potencijal za upotrebu u ličnim robotima

Ovakve vrste čipova mogle bi dovesti do savršene vrste AI - onih koji mogu učiti kako idu, umjesto da ih podučavaju dugu listu zadataka prije početka određenog posla. Intel već gleda na primjene ovog čipa rekavši: "Testni čip [ima] ogroman potencijal za poboljšanje automobilskih i industrijskih aplikacija, kao i ličnih robota." Iako neuromorfni zvuče dobro u teoriji, oni tek trebaju pokazati svoj pravi potencijal u odnosu na trenutnu tehnologiju dubokog učenja, ali to ne odvraća velike igrače da nastave eksperimentirati s ovom novom tehnologijom. IBM je izgradio neuromorfni čip nazvan "TrueNorth "koji ima 4.096 procesora koji simuliraju oko 256 miliona sinapsi. Ali čak i uz potencijalnu snagu, Facebookov stručnjak za duboko učenje Yann LeCun rekao je da su uvjereni da bi čip mogao da se suprotstavi složenim zadacima poput prepoznavanja slika.

Čip za dijeljenje s vodećim istraživačima umjetne inteligencije

Intel je odlučan da potisne Loihija koliko god može i gledaće na „„ vodeće univerzitetske i istraživačke institucije “kao poligon za testiranje čipova. Planiraju da ovim institucijama koje imaju ozbiljnu Ai agendu omoguće slobodan pristup čipovima u pokušaju da poguraju svoj razvoj i potencijal. Čipovi će biti stvoreni pomoću Intelove 14-nanometarske procesne tehnologije i distribuirani u novembru ove godine.


Pogledajte video: Test inteligencije - Koliko ste pametni? (Novembar 2021).